PREDICTION OF HOUSEHOLD TYPE DISTRIBUTION IN URBAN AREA
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
the role of type-d personality, social support and self-compassion in prediction of health behaviors in coronary heart disease patients
نظر به اهمیت و تاثیر روزافزون عوامل روانی – اجتماعی در سلامت جسمی و تاثیر عوامل روان شناختی در بروز بیماریهای مختلف از جمله بیماریهای قلبی و عروقی این پژوهش با هدف کلی بررسی ارتباط تیپ شخصیتی d ، حمایت اجتماعی و خود دلسوزی در پیش بینی رفتارهای بهداشتی بیماران کرونر قلبی و تعیین تفاوت بین بیماران کرونر قلبی با و بدون جراحی و افراد سالم در این متغیرها و رفتارهای بهداشتی آنان، انجام گرفت. جامعه آ...
15 صفحه اولprediction of ignition delay period in d.i diesel engines
a semi-empirical mathematical model for predicting physical part of ignition delay period in the combustion of direct - injection diesel engines with swirl is developed . this model based on a single droplet evaporation model . the governing equations , namely , equations of droplet motion , heat and mass transfer were solved simultaneously using a rung-kutta step by step unmerical method . the...
modeling loss data by phase-type distribution
بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...
BAYES PREDICTION INTERVALS FOR THE BURR TYPE XI1 DISTRIBUTION IN THE PRESENCE OF OUTLIERS
Using a sample fiom Burr type XU distribution, Bayes prediction intervals are derived for the maximum and minimum of a future sample fromthe same distribution, but in the presence of a single outlier of the type 8,8. The prior of Q is assumed to be the gamma conjugate. A real example is given to illustrate the procedure. Also, the comparison between the values of the prediction bounds for dif...
متن کاملMachine Learning Algorithm for Prediction of Heavy Metal Contamination in the Groundwater in the Arak Urban Area
This paper attempts to predict heavy metals (Pb, Zn and Cu) in the groundwater from Arak city, using support vector regression model(SVR) by taking major elements (HCO3, SO4) in the groundwater from Arak city. 150 data samples and several models were trained and tested using collected data to determine the optimum model in which each model involved two inputs and three outputs. This SVR model f...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Doboku Gakkai Ronbunshu
سال: 2000
ISSN: 0289-7806,1882-7187
DOI: 10.2208/jscej.2000.646_27